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人工智能是指模拟、延伸和扩展人类智能的一类技术，旨在使机器能够执行需要人类智能的任务，其发展需要数据、算法和算力等要素支撑。从初期探索到成为新一轮科技革命和产业变革的引领性技术，人工智能发展经历了“两落三起”。
上海5月5日电 (记者 姜煜)据消费市场大数据实验室(上海)5日发布的监测数据，4月30日至5月4日，上海线上线下共计消费594.6亿元(人民币，下同)，同比增长13.1%；境外来沪消费额4.55亿元，同比增长211.6%。
张国清强调，各地区各有关部门要严格落实“三管三必须”要求，将安全责任措施落实到基层末梢，落实到具体场景、具体岗位、具体人员，强化事故预防、隐患排查、问题整改等安全管理责任措施落实落地，坚决防范遏制重特大安全事故发生。要聚焦旅游景区、大型公共场所、居民小区、交通运输等重点场所和领域，举一反三整治消除风险隐患，切实提升本质安全水平。要加强灾害天气监测预警，强化预警响应和应急联动，严格落实恶劣天气景区限流、客船限航等避险措施，确保人民群众生命安全。
雅加达5月5日电 (记者 李志全)印尼农业部部长阿姆兰·苏莱曼5日表示，截至2025年5月初的数据显示，印尼全国大米储备已达351.73万吨，创下57年来同期的最高纪录。他乐观地预计，未来15天至20天内，国家大米储备有望突破400万吨。
核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
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