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将时光回溯到2015年的一个冬夜。晚上十点,武汉铁路司机学校的模拟驾驶舱内依旧灯火通明。吴俊豪和徐宇锋身着同款军大衣,全神贯注地进行着对标停车作业。
20世纪50年代至70年代,是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面,即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务,初步展示出人工智能的潜力。然而,由于计算能力及算法的局限性,早期人工智能技术难以应对复杂问题,70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代,“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用,但由于依赖人工编写规则,可扩展性较差,加之计算资源有限,人工智能未能进一步发展,直到90年代初,人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪,得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升,人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向,在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展,尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军,展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段,人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用,并不断推动相关技术创新和产业变革。
妙高峰下,湘江湾畔,湖南第一师范学院被山水环抱,静静矗立。近代以来,这里培养出一批老一辈无产阶级革命家和名师大家。毛泽东等一大批进步青年在此探讨救国之道,投身时代洪流。
记者近日在社交平台以“就诊信息”“病历”等关键词进行搜索,发现不少包含隐晦话术的帖子,比如可cx(即查询)“地址出行”“定位追踪轨迹”“开房”“流水”“档案”“记录(社保记录、医保记录、医疗记录等)”等。
千百年来,中国古代先民在生产生活中形成了具有鲜明文化特征的色彩美学。这些色彩,取材于植物和天然矿物,被记录在古代文献中,保存于文物古迹上。
色彩,是人类最直观、最通用的视觉信号。千百年来,中国人在天地万物间寻觅色彩、从山河草木中提取色彩,漫长岁月浸染中,逐步形成了具有鲜明文化特征的色彩美学。一起走近非遗技艺植物染,看身边的一草一木,如何晕染出五彩缤纷。
青年科技人才是科技创新发展的生力军。放眼全国,在信息技术、科技应用等以创新创意为关键竞争力的行业中,一大批由青年领衔的“独角兽企业”“瞪羚企业”不断涌现,无数青年崭露头角、担当主力,唱响科技报国的青春强音。