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　　这一变化也体现在广交会采购结构上，来自东南亚、中东、非洲、拉美等新兴市场的采购商数量明显增加。广交会一期展前数据显示，近17万名预注册的境外采购商中，共建“一带一路”国家占72%，金砖国家占27.4%，经合组织成员国占15.4%，RCEP成员国占11.7%，中东国家占14.3%，欧美国家占10.5%。数据表明，境外采购商正在趋向多元化。同时，受访参展商均提到，新兴市场单笔订单量不大，相比之下“欧美订单更大”，但新兴市场蕴藏巨大潜力，有待进一步培养。

　　当国潮玩具“硬控”消费者的同时，新中式服装也正被越来越多人所青睐，更成为不少外国友人选择的一种“新时尚”。走进上海一家新中式服装店，盘扣、立领、马面裙、宋锦、刺绣、香云纱……兼具东方哲思与先锋美学的新中式服饰展则映入眼帘，以跨越文化代沟、激发情感共鸣的“中国式浪漫”，吸引来自世界各地的消费者在此参观、购买。

　　多项能源电力重点工程建设也全面提速。在四川，金沙江上游至湖北特高压工程建设进入冲刺阶段。在甘孜巴塘县海拔3300米的施工现场，电力工人正在距离地面80米高空中的输电导线上安装间隔棒。作为国家“十四五”电力规划重点项目，金上至湖北特高压工程全长1901公里，预计今年年内建成投运。投运后将成为我国首条大容量水光互补的纯清洁能源跨区外送直流通道，年输送电量可达400亿千瓦时。

　　在矿产开采领域，人工智能在勘探、生产、安全等环节得到应用，帮助企业有效提升效率、优化成本。具体来看，云鼎科技开发的矿山大模型应用于化工行业，可精准预测甲醇精馏、低温甲醇洗、炼焦配煤等流程的最优工艺参数，提高产品质量，进一步降低生产成本。视觉大模型的应用对提升化工关键装置和园区安全管理水平发挥了重要作用，保障企业生产安全高效。AI算法代替人工实现精准控制，使得精煤生产效率提高0.2%以上，全流程智能巡检在改善作业环境的同时，也降低了安全风险。

　　核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。

　　看数说话，一张小小的票根，除了能撕下来作为入场凭证外，还串起了更多消费场景，延长了消费链条，成为撬动文旅消费市场的新支点。

　　以旧换新政策有效激发消费活力。一季度，江苏省汽车、家电、家装家居等大宗消费超584亿元，甘肃省新能源汽车、家用电器、通信器材类商品零售额分别增长49.5%、98.9%和47%。品质类消费增势强劲，一季度浙江省体育娱乐用品、金银珠宝、可穿戴智能设备等升级类商品零售分别增长19.9%、27.6%和72.1%，均明显高于限额以上商品零售额增速。浙江省统计局总统计师褚英国认为，随着政策支持力度的持续加大，新型消费领域将不断扩容，消费供给将不断优化，消费潜能也将进一步释放。