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　　一些中国鞋企以数字化转型与技术突破，解锁制鞋工艺的创新密码。广河县吉明鞋业有限公司通过引进智能生产设备与数字化管理系统，实现了从设计到生产的全流程数字化升级。“3D足部扫描技术就像给鞋子装了‘智能大脑’，可确保鞋楦精准贴合脚型。”该公司相关负责人称，自动化裁剪系统与智能品控设备让订单交付效率提升30%，产品合格率稳定在98%以上。

　　从全球来看，美国在人工智能领域起步较早，人才、技术等方面均有较大优势，处于国际领先地位并形成了独特的发展路径。美国人工智能产业发展以技术创新为引领，按照“通用基础模型—行业垂直模型”的扩展逻辑，优先研发高性能通用大模型，再逐步向垂直领域渗透，形成“自上而下”的发展路径。利用技术和资本方面的优势，企业倾向于集中资源打造高性能通用模型，例如美国OpenAI公司的GPT-4、谷歌公司的Gemini等，然后通过开放API接口吸引开发者构建垂直应用。最典型的就是微软将ChatGPT嵌入Office套件，快速在全球范围内推广。这种模式既能快速占领市场，又能通过数据反哺优化模型性能，形成“赢者通吃”局面，欲将其他竞争者拒之门外，或者成为其产业生态的一部分。美国人工智能发展路径本质上是“技术优势—市场扩张—生态垄断”的正向循环，其核心在于通过基础研究积累与技术开源降低行业门槛，再以通用模型为枢纽构建跨领域应用生态，在技术标准与商业模式方面提升全球影响力。

　　据悉，土耳其所在的区域是历史上丝绸之路的一部分。而今，阿布杜拉正与多位来自海外的餐饮经营者一起，用阿拉伯烤肉、印度咖喱、埃及果汁等美食在义乌打造“舌尖上的丝路”。

　　2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。

　　“一杯好咖啡，必须原料好，还要有新意。”当过两年“杭漂”的“90后”女孩田野对咖啡有着独到见解。离不开咖啡香的她，返乡后便成了“上虞尚品”的专属咖啡师。

　　随着参与网球运动的人逐渐增多，中国网球的基础设施也在不断完善。纪宁告诉《环球时报》记者：“我们在做一个项目，在北京朝阳区规划一个‘大满贯网球文化公园’，将汇集所有大满贯要素。人们既能在此观看全球顶级赛事，也能在场地上训练和比赛。”纪宁说，这仅是一个案例，但从中可以窥见中国网球运动基础设施越来越完善，也越来越专业化。作为体育产业的参与者与观察者，纪宁表示，不仅北京，全国各地网球运动设施也发展得越来越好。

　　连日来，大批内地旅客到访，带动香港零售、餐饮、酒店等行业向好。相关业界人士预料，今年下半年访港游客将持续增长，带来更多机遇，香港应继续加强景点推广，提升旅游体验，吸引更多游客。