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更新时间:2025-09-15 15:20:33 | 浏览次数:0987


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  这个“五一”假期,在广西梧州市龙圩区新地镇富回村,一场别开生面的村晚系列活动在当地火热展开。在活动现场,捉鸡和浑水摸鱼大比拼,吸引了不少村民和外国游客参与。杏花鸡扑棱着翅膀四处逃窜,游客们你追我赶;摸鱼大战中,大家在浑水中奔跑、摸索,充满了欢乐与刺激。此外,活动现场还设置有村趣集市,游客们穿梭其中挑选心仪好物,在“舌尖”上感受风土人情。

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  2020年,大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展,以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据,使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界,这些大模型具有千亿级参数,通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能,能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外,具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界,使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行,利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律,进行自我训练和迭代升级,实现智能水平快速进化。

  不同于美国,欧盟和日本则立足资源禀赋和产业基础引入人工智能技术,因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资源方面具有一定优势,凭借在医疗、制造业等关键领域的深厚积累,西门子、大众汽车等企业加快全球化布局,积累了大量高价值数据。同时,欧盟在立法和标准制定方面处于领先地位,2024年发布全球首部综合性监管法规《人工智能法案》,积极推动建设人工智能系统、加强人工智能伦理治理,其治理模式被多国借鉴。日本则重点推动人工智能技术与制造业融合,通过工业机器人、智能制造系统优化生产流程,持续提升效率,同时加快服务型制造发展,探索解决本土劳动力短缺问题。不过,总体来看,欧盟和日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。

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  在江苏常熟,有不少游客选择徒步绿水青山间,乐享假日时光。虞山国家森林公园里10公里长的“雄鹰线”徒步道正成为长三角徒步休闲游的热门打卡地。当地将多个分散的景点串联起来,完善基础设施、规划改造休憩驿站,提升游客休闲体验。

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