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　　四是构建协同创新的产业生态。聚焦重点领域人工智能应用面临的共性问题，推动行业场景和数据开放，打造“AI+千行百业”的协同创新生态。一方面，围绕能源化工、高端制造、材料、生物等重点领域建设行业大模型应用创新工程中心，有序组织科技领军企业、科研机构、行业龙头企业、高等院校等优势力量，面向垂直细分领域应用需求，推动大模型技术与行业知识、工艺等紧密结合，以强大的工程化能力驱动人工智能产业发展。另一方面，强化需求侧管理，鼓励在PC端、手机端推广AI应用，提高国产GPU、CPU(中央处理器)和软件的市场占有率，有效扩大人工智能核心产业规模。鼓励企业创新商业模式，支持其通过技术红利、数据资产积累重构商业模式，在垂直场景中挖掘深度价值，实现数据资源向数据资产转化，推动人工智能产业可持续发展。

　　“免签政策让东盟‘朋友圈’越走越近，地缘、亲缘、商缘的三重纽带，已经转化为人员往来的‘加速度’。”福州机场边检站执勤四队民警肖欣悦说。

　　目前，各地都在不断加大具身智能应用场景开放，推动越来越多的智能机器人走入我们的生活，通过技术迭代，助力生产劳动更加安全高效。在四川绵阳，四足警用机器狗搭载着声光电、全景云台，配合民警完成执勤工作。

　　中国外贸企业正以新产品、新技术推动外贸结构向高附加值升级。面对外贸新形势，“做好自己的事情，做好产品不断创新”，已经成为许多参展商的共识。

　　此外，郑州机场结合旅客出行需求，重点关注团队旅客保障，根据客流动态加开团队专柜、提供专人引导，让团体旅客出行更加便利，累计保障团队旅客超过2000人次。针对晚到旅客，机场增开了加急柜台，并为旅客提供“爱心小黄车”，实现了“点对点”快捷运送服务，全方位保障旅客顺畅出行。(完)

　　眼下，黄淮海地区小麦进入产量形成关键期。中央财政提前全额预拨16亿元“一喷三防”资金，近期又下拨农业生产防灾救灾资金3.76亿元，支持各地抗旱防病虫防“干热风”，努力夺取夏粮丰收。

　　核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。