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更新时间:2025-08-01 07:51:41 | 浏览次数:9694


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  20世纪50年代至70年代,是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面,即计算机通过编程规则和推理引擎处理任务,初步展示出人工智能的潜力。然而,由于计算能力及算法的局限性,早期人工智能技术难以应对复杂问题,70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代,“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等领域得到应用,但由于依赖人工编写规则,可扩展性较差,加之计算资源有限,人工智能未能进一步发展,直到90年代初,人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪,得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升,人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主流方向,在图像处理、自然语言处理等领域取得重要进展,尤其是谷歌公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军,展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段,人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用,并不断推动相关技术创新和产业变革。

  深圳5月5日电 (索有为 许成锋 谷玉漫)随着粤港澳大湾区“一小时生活圈”效应持续扩大,“五一”假期期间跨境旅游、探亲访友、购物消费需求集中释放,深圳多口岸通关客流持续高位运行,人潮涌动。

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  2013年7月,21岁的余建昌背着行囊踏上格尔木这片热土。他白天跟着师傅查设备、消缺陷,晚上抱着图纸啃原理、做笔记,遇到棘手的难题便连夜翻阅专业资料自学。

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