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更新时间:2025-08-04 09:07:15 | 浏览次数:9617


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  5月29日电 AI具备深度学习能力,能够基于以往的数据,对自然灾害进行分析,但这并不意味着AI已经具备了精准预测自然灾害的能力。自然灾害的发生涉及多种复杂因素,且过程具有动态变化的特点,AI模型很难实现提前准确预测。同时,很多极端灾害本身发生频率低,可供AI学习的数据样本有限,预测效果也会受到很大影响。(来源:@科学辟谣 中国新闻网微博)

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  连日来,受高温少雨天气影响,黄河流域甘肃、内蒙古、山西、陕西、河南、山东等省(区)出现不同程度的旱情。针对流域相关省(区)旱情,黄河防总和水利部黄河水利委员会(简称黄委)第一时间分别启动抗旱四级响应和干旱防御Ⅳ级应急响应;自6月14日17时起,针对河南省启动干旱防御Ⅲ级应急响应;要求各相关单位落实落细各项抗旱保供水措施,做好旱情持续或进一步发展的应对准备。

  报告还指出,原料替代与废物回收、电气化与清洁电力替代、氢能替代、CCUS四类共性技术,合计贡献工业技术减排潜力的近80%。技术演进路径上,2025-2035年是我国工业部门低碳流程技术大规模应用期,能效提升技术、原料替代与废物回收技术将推动工业碳排放显著下降。2035-2050年是工艺颠覆性技术爆发应用期,电气化与清洁电力替代技术加速发展,用氢(绿氢)成本的下降及技术成熟度提升促进氢能替代技术规模应用。2050-2060年进入碳移除托底技术深度应用期,CCUS技术成熟应用为工业碳中和托底,预计其减排贡献占比到2060年达到24%。

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